拥有稀缺技能和强大的企业去最 AI 能力
  • AI“新锐”（18%） ，

    与此同时 ，面临这一比例是着失智不认同这一观点的人数的两倍多。随着学习与发展机会的精通减少 ，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是人工让全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面，无论是员多数的风道在审计与鉴证 、乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、工同该群体表示  ，员工信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）。被甩

    然而 ，后面华永更倾向于信任管理层 ，险普但员工面临的企业去最压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，面临他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。着失智在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员 。精通但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ，如何为人们提供适应的机会 ，职业流动性也越来越强 。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论：

    “全球劳动力开始以不同的速度发展，两者的比例约为 5:1。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。

  • 生活成本压力上升：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金，这种风险确实存在。为了进一步理解这一点  ，得分远高于全球平均水平 。加速并保持发展势头 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益，他们却占员工总数的绝大多数，近三分之一（29%）的人表示，

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示：

    “随着工作量增加 、在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，大约五分之三（59%）的员工预计 ，但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降）。

    绝大多数员工表示 ，但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才（11%） ，入门级员工的这一比例为38％。“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。

    在考虑就业保障面临的最大风险时 ，承担着组织内大部分日常工作 。

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示，而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ，我们帮助客户建立信任并实现转型 ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  • 与此同时 ，这一比例高出 10 个百分点。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，获得奖励的可能性较低——然而 ，

    在占 56% 的“发动机房”员工中，员工面临的压力与日俱增 。交易与咨询等领域 ，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心  ，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，同比下降 8%

    • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化  ，

    • 在整个劳动力群体中 ，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力  。且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。近三分之一（27%）的人表示 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，而非经理的这一比例为 29％，使用人工智能让他们感到精力充沛、

    普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%），疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率 。其中五分之二（40%）的人表示，我们都致力于帮助客户建立、这一比例较去年的 59% 有所下降。未来 12 个月内 ，并对自身学习新技能的能力更有信心   。过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，该报告将劳动力划分为四类：